Analyste de données statisticien – (géo)statistique & transfert de connaissances – Institution publique flamande

Un département d'une institution publique flamande dispose de plusieurs jeux de données constitués au cours des dernières années, mais qui n'ont pas encore été analysés de manière systématique. En tant qu'expert en statistique, vous analysez ces jeux de données inexploités, du carbone du sol et de l'imperméabilisation à l'occupation de l'espace et aux permis. Parallèlement, vous renforcez l'expertise interne du département, afin que ses collaborateurs puissent, à terme, réaliser eux-mêmes des analyses similaires.

Vous réalisez des analyses de manière individuelle et accompagnez une équipe de collaborateurs internes. Votre temps de travail se répartit entre vos propres analyses, des présentations explicatives et des sessions de travail.

• Vous réalisez des analyses sur les jeux de données du département et les présentez.
• Vous reprenez les analyses avec un groupe restreint d'une dizaine à une vingtaine de collaborateurs, afin qu'ils puissent, à terme, réaliser des analyses similaires de manière autonome.
• Vous aidez le département à rendre les analyses statistiques publiables, en accordant davantage d'attention aux graphiques et aux publications.
• Vous contribuez à la mise en place d'un contrôle de qualité des données et documents publiés, et vous l'effectuez.
• Vous analysez des jeux de données dans le cadre du rapportage périodique de l'organisation.
• En 2025, vous explorez dans le cadre d'un projet pilote les possibilités du Natural Language Processing (NLP) pour le traitement automatisé des décisions relatives aux permis issues du guichet en ligne des permis, en particulier des documents PDF non structurés. Vous développez et appliquez des techniques permettant d'extraire, de catégoriser et d'interpréter les conditions et charges figurant dans ces documents. Ce projet pilote doit servir de tremplin vers un déploiement plus large au sein de l'organisation, le transfert de connaissances en constituant un pilier essentiel.

Le département dispose notamment des jeux de données suivants, chacun assorti d'analyses possibles :

• Réseau de surveillance du carbone : afin de connaître la quantité de carbone présente dans les sols flamands, l'organisation a lancé en juillet 2021 un réseau de mesure du carbone du sol. Sur une période de 10 ans, des sols sont échantillonnés sous toutes les utilisations des terres, y compris des sols de zones humides et de prairies (semi-)naturelles, ainsi que des sols gérés par les autorités publiques, les pouvoirs locaux et les citoyens. Le réseau compte désormais deux années de fonctionnement, de sorte que les premières données peuvent progressivement être présentées et analysées plus en profondeur. À terme, les résultats permettront d'ajuster les rapportages et les projections relatifs à l'utilisation des terres, au changement d'affectation des terres et à la foresterie (LULUCF), autrement dit d'étayer si, par exemple, les sols agricoles ou les zones résidentielles stockent ou perdent du carbone.
• Imperméabilisation : en 2022, une nouvelle méthode a été développée pour générer automatiquement une carte annuelle de l'imperméabilisation des sols. Cette carte combine l'imperméabilisation administrativement connue issue du Grootschalig Referentiebestand (GRB) avec une imperméabilisation modélisée sur la base de prises de vue aériennes hivernales à moyenne échelle. Cela permet de cartographier une plus grande part des surfaces imperméabilisées, avec davantage de précision et à une fréquence plus élevée qu'auparavant. La méthode a désormais fait ses preuves, mais doit encore être optimisée : le modèle devra ainsi probablement être réentraîné au moins une fois par an.
• Occupation de l'espace : l'occupation de l'espace en Flandre par cellule d'un hectare en 2013, 2016, 2019 et 2022. Cette occupation de l'espace peut elle aussi faire l'objet d'une analyse spatiale. Des évolutions sont observées, mais sont-elles statistiquement fiables ? Le département a acquis une solide expérience en la matière ces dernières années, mais la détection du « changement » reste difficile.
• Permis : au cours des 6 dernières années, l'organisation a reçu quelque 80 000 permis par an via le guichet en ligne des permis. Le rapportage de base sur le nombre de permis est en ordre. Les demandes de rapportage à ce sujet sont de plus en plus nombreuses, et leur contenu est également de plus en plus intéressant. C'est pourquoi l'organisation souhaite réaliser à l'avenir des analyses plus nombreuses et plus approfondies sur les projets. Un projet peut comporter plusieurs objets, dont certains sont géographiquement liés, par exemple un rabattement de nappe (objet 1) dans le cadre de la construction d'un immeuble à appartements (objet 2), ou la démolition d'un bâtiment et la construction d'un nouveau bâtiment au même endroit. L'organisation souhaite savoir quels objets sont (en grande partie) géographiquement liés. Une deuxième idée, encore embryonnaire, consiste à détecter, dans la masse d'informations du guichet, des tendances marquantes qui s'écartent du cours normal des choses : par exemple, un nombre nettement plus élevé ou plus faible de demandes d'un type donné au cours d'une période donnée, ou dans une région (commune) donnée.
• Carte des tourbières : l'an dernier, une toute première carte des tourbières couvrant l'ensemble de la Flandre a été réalisée à l'aide de l'IA dans le cadre d'une mission d'étude externe. Cette carte n'atteint pas encore le niveau de précision requis. Des techniques d'interpolation statistique peuvent permettre d'en améliorer nettement la qualité.

L'objectif est de continuer à développer, au cours des prochaines années, l'expertise interne en matière d'analyse (statistique) de jeux de données. Le transfert de connaissances occupe donc une place centrale. Un précédent consultant externe a renforcé avec succès la culture statistique du département, et vous poursuivez sur cette lancée : l'organisation ne recherche plus une formation de base en statistique, mais quelqu'un qui aide le département à aller plus loin pour rendre les analyses statistiques publiables.

Les collaborateurs du département qui participent au suivi du trajet ont des profils variés. Tous sont de formation universitaire et s'intéressent aux analyses statistiques.